Anonimatul pe internet este tot mai aproape de a deveni o amintire, pe măsură ce sistemele de inteligență artificială devin capabile să identifice persoanele din spatele pseudonimelor. Potrivit unui studiu recent citat de Adevărul, procesul de „de-anonimizare” are loc aproape instantaneu, prin corelarea unor date aparent banale cu puterea de procesare a modelelor lingvistice actuale.
Cercetătorii au testat această capacitate analizând mii de interacțiuni pe platforme precum Reddit sau Hacker News. Rezultatele au fost surprinzătoare: modele precum ChatGPT și Gemini au reușit să identifice 68% dintre utilizatori, având o precizie de 90%. Prin comparație, metodele clasice care nu utilizează inteligența artificială au avut o rată de succes de aproape 0%, după cum notează publicația El País.
„Rezultatele arată că anonimatul utilizatorilor cu pseudonime pe internet nu mai este sustenabil”, au concluzionat autorii studiului. Daniel Paleka, specialist la ETH Zurich și coautor al cercetării, atrage atenția că mulți oameni își folosesc conturile anonime pentru a-și exprima convingerile politice sau insecuritățile sub protecția intimității. Totuși, un mecanism automatizat care poate expune aceste profiluri riscă să scadă semnificativ puterea de exprimare a cetățenilor obișnuiți.
Subiectul a căpătat deja o dimensiune legală și de securitate în Statele Unite. Compania Anthropic și Pentagonul se află într-o dispută juridică legată de planurile administrației Trump de a utiliza IA pentru identificarea utilizatorilor anonimi. Reprezentanții Anthropic avertizează că „IA puternică face posibilă asamblarea datelor dispersate şi individual inofensive într-o imagine completă a vieţii oricărei persoane, automat şi la scară largă”.
Procesul de identificare se bazează pe colectarea unor detalii biografice fragmentate. În cadrul studiului, cercetătorii au oferit algoritmilor profiluri anonimizate și le-au cerut să descopere identitatea acestora analizând locația, profesia, valorile sau hobby-urile menționate în postări. „Metodele noastre profită de faptul că oamenii dezvăluie detalii personale care ar permite şi unui cercetător uman să-i identifice. Diferenţa este că modelele lingvistice pot face acest lucru mult mai rapid şi mai ieftin”, a explicat Daniel Paleka.
Chiar și informații care par nesemnificative pot contribui la crearea unui profil digital complet. Un exemplu ipotetic de date colectate de IA include detalii precum profesia de asistentă medicală, orașul de rezidență, modelul mașinii deținute, preferințele culinare sau jocurile video preferate. Pe lângă aceste fapte concrete, stilul de scriere și greșelile de tastare pot fi, de asemenea, exploatate.
Deși există în continuare utilizatori a căror identitate rămâne imposibil de descifrat, experții consideră că avansul tehnologic va înclina balanța. „Satoshi Nakamoto este în siguranţă. Dar viitoarele modele IA ar putea deveni mai bune decât oamenii la acest tip de cercetare, iar echilibrul s-ar putea schimba”, a adăugat Paleka, subliniind că riscul principal pentru confidențialitate rămâne expunerea involuntară a detaliilor din viața reală.
